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之前写了一篇关于ffmpeg+nvcuvid实现硬解码的文章，最近得到一个只有intel集显的笔记本电脑，cpu是比较垃圾的5200U，核显是HD5500，也是个有年头的老爷机了吧。

因为intel解码没有nvidia那么热门，以目前只研究出来解码，暂时没研究出来编码。

还是由于nvidia在AI领域的地位，导致目前生态很好，使用起来也几乎没有什么障碍，可以说是最简单的了。相比来讲amd和intel在这些领域就冷门了，好多东西搞起来不是那么容易。

这篇文章不解决驱动的问题，我使用的Ubuntu版本是22.04，本身已经自带集显驱动了，目前集显工作正常。如果，你的集显不能正常工作，那就不要继续往下看了，因为这篇文章不解决集显驱动的问题，也不针对amd设备。

接下来我就教你通过几个简单的命令检查集显是不是正常工作了。实际上，我的电脑还带一个Nvidia GT 920M的独显，这个有年头的显卡，性能垃圾不说，还不带硬件编解码，实在是坑死。

检查intel显卡也很简单，下面说几个方法：

如果你装的是Desktop版，你直接在Settings->About里面看就行了。

因为我装了Nvidia的驱动，所以独显也显示出来了，后面那个就是集显。

这个属于排除法，如果你和我一样装了独显驱动（有独显），你只要切换集显显示，那么独显就罢工了，不会用来渲染桌面，只会用来承担AI的任务。一般建议配置下，相当于让Nvidia的独显完全解放出来，最大化为AI服务。

No running processes found，这句话说明独显没有承担渲染桌面的任务，要不然程序列表会出现"Xorg"的字样，Ubuntu叫Xorg，其它它发行版可能不叫Xorg，我没有一个个测试过，感兴趣的请自行测试。

这个也是最规范的方法，监控Intel的GPU首要就是安装驱动，要不然这个工具是肯定不工作的，而且不用刻意指定具体设备，属于自行检测集显了。

Ubuntu默认是没有安装的，可以使用下面的命令安装：

使用起来也简单：

就和top命令一样，每隔一段时间刷新一次。

主要看Video这一项，如果你的核显参与硬件编解码，Video就会被占用，还可以看到占用比例。

在开始和ffmpeg结合之前，我们还需要安装几个必要的支持库，请继续往下看。

因为后面要本机编译，所以要安装开发环境。

咱们先看下这个库的描述：

输出：

我简单翻译下：这个事Linux和Unix系统上的一个视频加速库，是Intel为自家的GPU中带的图形媒体加速器设计的API，但它是开源的，不限于用在Intel的GPU上，AMD和Nvidia都可以去实现这个API从而支持硬件加速。

主要看下Description，如果你是初学者就干脆不要看了，直接用，等有时间了再研究。

这个工具在Ubuntu的官方源里是没有的，但是OpenBSD和Fedora居然有，搞不明白为什么Ubuntu不给。但是不要急，我们自己编译。

关于分支的选择我多提一嘴，我一开始拉的是master，由于版本很新编译直接报错，大致意思是av1编码报错。我去查了下，我的老古董肯定不支持av1的，当然最新的核显可能支持av1，这个需要去Intel额官网查下。

如果你不能确定，或者你的核显很新，你可以编译master，不报错就对了，报错的话就降版本，选一个早期的版本重新编译即可。

我用的是2.10版本，解码可以，编码我没有需要，所以就没有细测。

前面下载源代码之后进入编译安装阶段。

vainfo是libva-utils里面的自带工具，可以看到自己的核显支持哪些格式。

先测试你的核显支持什么样的格式:

一般核显都应该是card0，成功的话显示结果，下面是我的结果：

我的这张卡是不支持H265和AV1的，支持VP8但是不支持VP9。

这个需要辅助于前面的intel_gpu_top工具，通过ffmpeg解码一个视频并监控对核显解码器的占用情况。

先打开一个终端，运行intel_gpu_top开始监测：

另开一个终端，执行ffmpeg的解码程序

-vcodec：指定Intel的解码器 -an：不要声音 -f：输出格式

返回第一个终端，查看Video占用情况： Video对应硬件编解码单元。

1、总体比Nvidia难一点点 2、有问题请评论，我会收到邮件提醒